jueves, 15 de agosto de 2013
Aunque en datamining (Del inglés: Minería de datos) cada caso concreto puede ser radicalmente distinto
al anterior, el proceso común a todos ellos se suele componer de cuatro
etapas principales:
* Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining.
* Preprocesamiento de los datos. Se refiere a la
selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la
transformación de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente
alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data
mining.
* Determinación del modelo. Se comienza realizando unos
análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una
visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación.
Según los objetivos planteados y la tarea que debe llevarse a cabo,
pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la
Inteligencia Artificial.
* Análisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones.
* Análisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones.
