miércoles, 21 de agosto de 2013
Dentro de las distintas instituciones saber quienes son sus clientes,
qué los caracteriza y cómo poder acercarse a ellos, es un problema no
trivial de resolver. Un primer paso consiste en efectuar una
segmentación de los usuarios, pero para ello es necesario tener datos.
En un escenario óptimo, se pueden mezclar datos privados (propios de la
institución) con datos públicos (CENSO) para obtener soluciones
descriptivas. Sin embargo, en Chile la mayoría de las veces los datos
privados no están escritos de manera formal o las bases de datos tienen
serias deficiencias en el contenido, por lo que sólo se cuenta con la
segunda fuente.
En esta tesis se muestra que es posible efectuar buenas segmentaciones
sociodemográficas en la base de datos del Censo 2002 aplicando
algoritmos de clustering. Para ello se desarrolla una metodología de
Minería de Datos que es aplicada en la comuna de Santiago.
